http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/header.gif
http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/bg30.jpg

Non invasive Brain-Machine Interfaces

Дата: Декабрь 29th, 2006 Автор:
+ Показать свойства документа
  • Тип контента: Научная статья
  • Номер документа: 6632
  • Название документа: Non invasive Brain-Machine Interfaces
  • Номер (DOI, IBSN, Патент): Не заполнено
  • Изобретатель/автор: Federico Carpi, Danilo De Rossi
  • Правопреемник/учебное заведение: University of Pisa, Interdepartmental Research Center “E. Piaggio”
  • Дата публикации документа: 2006-12-29
  • Страна опубликовавшая документ: Италия
  • Язык документа: Английский
  • Наименование изделия: Не заполнено
  • Источник: Available on the ACT website
  • Вложения: Да
  • Аналитик: Глаголева Елена

This document represents the final report of the study “Non invasive brain-machine interfaces” performed by the Interdepartmental Research Center “E. Piaggio” of the University of Pisa within the ARIADNA framework of activities promoted by the European Space Agency (ESA). Contents of the report are organized as follows. The first part presents a literature survey on the state of the art of brain-machine interfaces (BMI), with a particular emphasis on the non-invasive types. In order to discuss potential benefits deriving from the use even of additional interfa-ces, conceived as complementary and auxiliary for BMI, the second part reviews different types of non-invasive man-machine interfaces. Their working principles, implementations, possible applications and typical features are discussed. Such additional interfaces are considered as a useful help, especially for multi-task activities. The report then presents a selection of the most promising and feasible non- nvasive BMI concept for space applications, as well as the most interesting man-machine interface concepts capable of working as auxiliary and complementary tools. In particular, selected concepts consist of EEG- based BMI, to be eventually used in combination with interfaces based on speech recognition, EMG activation and motion capture and gesture recognition. The final part reports potential fields of space applications for such types of interfaces.

Категория: Научные статьи | Нет комментариев »

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Статистика

Категорий: 179
Статей всего: 2,003
По типу:
 Видео: 36
 Выдержка с форума: 1
 Контактные данные: 12
 Научная статья: 1388
 Не заполнено: 5
 Новостная статья: 317
 Обзор технологии: 42
 Патент: 219
 Тех.подробности: 34
 Тип: 1
Комментариев: 6,371
Изображений: 3,005
Подробней...

ТОР 10 аналитиков

    Глаголева Елена - 591
    Дмитрий Соловьев - 459
    Helix - 218
    Ридна Украина))) - 85
    Наталья Черкасова - 81
    max-orduan - 29
    Елена Токай - 15
    Роман Михайлов - 9
    Мансур Жигануров - 4
    Дуванова Татьяна - 3

Календарь

  • Декабрь 2006
    Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    « Ноя   Янв »
     123
    45678910
    11121314151617
    18192021222324
    25262728293031
  • Авторизация

    Ошибка в тексте?

    Выдели её мышкой!

    И нажми Ctrl+Enter