http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/header.gif
http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/bg30.jpg

A Surface EMG Signals-based Real-time Continuous Recognition for the Upper Limb Multi-motion

Дата: Август 8th, 2012 Автор:
+ Показать свойства документа
  • Тип контента: Научная статья
  • Номер документа: 9535
  • Название документа: A Surface EMG Signals-based Real-time Continuous Recognition for the Upper Limb Multi-motion
  • Номер (DOI, IBSN, Патент): Не заполнено
  • Изобретатель/автор: Muye Pang, Shuxiang Guo, Zhibin Song, Songyuan Zhang
  • Правопреемник/учебное заведение: Kagawa University, Harbin Engineering University
  • Дата публикации документа: 2012-08-08
  • Страна опубликовавшая документ: Китай
  • Язык документа: Английский
  • Наименование изделия: Не заполнено
  • Источник: Не заполнено
  • Вложения: Да
  • Аналитик: Глаголева Елена

This paper was aimed at the continuous recognition of the upper limb multi-motion during the upper limb movement for rehabilitation training. The amplitude of the surface electro-myographic ( sEMG ) signals change during movement of the upper limb and the features of sEMG signals are different with the changes. These variances in the features represent the different statuses of the upper limb. Recognizing the variances will lead to recognition of the upper limb motion. In this study, sEMG signals were recorded through five non-invasive electrodes attached on the anatomy points of the upper limb and an autoregressive model was used to extract the features of the detected sEMG signals. After that the Back-propagation Neural Networks was applied to recognize the patterns of the upper arm motion using the variant features as the training and input data. Three volunteers participated in the real-time experiment and the results stated that this method is effective for a real-time continuous recognition of the upper limb multi-motions.

Категория: Научные статьи | Нет комментариев »

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Статистика

Категорий: 179
Статей всего: 2,003
По типу:
 Видео: 36
 Выдержка с форума: 1
 Контактные данные: 12
 Научная статья: 1388
 Не заполнено: 5
 Новостная статья: 317
 Обзор технологии: 42
 Патент: 219
 Тех.подробности: 34
 Тип: 1
Комментариев: 6,627
Изображений: 3,005
Подробней...

ТОР 10 аналитиков

    Глаголева Елена - 591
    Дмитрий Соловьев - 459
    Helix - 218
    Ридна Украина))) - 85
    Наталья Черкасова - 81
    max-orduan - 29
    Елена Токай - 15
    Роман Михайлов - 9
    Мансур Жигануров - 4
    Дуванова Татьяна - 3

Календарь

  • Август 2012
    Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    « Июл   Сен »
     12345
    6789101112
    13141516171819
    20212223242526
    2728293031  
  • Авторизация

    Ошибка в тексте?

    Выдели её мышкой!

    И нажми Ctrl+Enter