http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/header.gif
http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/bg30.jpg

High-density EEG and independent component analysis mixture models distinguish knee contractions from ankle contractions

Дата: Сентябрь 3rd, 2011 Автор:
+ Показать свойства документа
  • Тип контента: Научная статья
  • Номер документа: 6996
  • Название документа: High-density EEG and independent component analysis mixture models distinguish knee contractions from ankle contractions
  • Номер (DOI, IBSN, Патент): Не заполнено
  • Изобретатель/автор: Joseph T. Gwin, Daniel Ferris
  • Правопреемник/учебное заведение: University of Michigan,
  • Дата публикации документа: 2011-09-03
  • Страна опубликовавшая документ: США
  • Язык документа: Английский
  • Наименование изделия: Не заполнено
  • Источник: 33rd Annual International Conference of the IEEE EMBS Bosto
  • Вложения: Да
  • Аналитик: Глаголева Елена

Decoding human motor tasks from single trial electroencephalography (EEG) signals can help scientists better understand cortical neurophysiology and may lead to brain computer interfaces (BCI) for motor augmentation. Spatial characteristics of EEG have been used to distinguish left from right hand motor imagery and motor action. We used independent component analysis (ICA) of EEG to distinguish right knee action from right ankle action. We recorded 264-channel EEG while 5 subjects performed a variety of knee and ankle exercises. An adaptive mixture independent component analysis (ICA) algorithm generated two distinct mixture models from a merged set of EEG signals (including both knee and ankle actions) without prior knowledge of the underlying exercise. The ICA mixture models parsed EEG signals into maximally independent component (IC) processes representing electrocortical sources, muscle sources, and artifacts. We calculated a spatially fixed equivalent current dipole for each IC using an inverse modeling approach. The fit of the models to the single trial EEG signals distinguished knee exercises from ankle exercise with 90% accuracy. For 3 of 5 subjects, accuracy was 100%. Electrocortical current dipole locations revealed significant differences in the knee and ankle mixture models that were consistent with the somatotopy of the tasks. These data demonstrate that EEG mixture models can distinguish motor tasks that have different somatotopic arrangements, even within the same brain hemisphere.

Категория: Научные статьи | 1 Комментарий »

Комментарии

One thought on “High-density EEG and independent component analysis mixture models distinguish knee contractions from ankle contractions


    Warning: call_user_func() expects parameter 1 to be a valid callback, function 'twentyeleven_comment' not found or invalid function name in /home/myexs29592/myexs.ru/docs/wp-includes/class-walker-comment.php on line 174

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Статистика

Категорий: 179
Статей всего: 2,003
По типу:
 Видео: 36
 Выдержка с форума: 1
 Контактные данные: 12
 Научная статья: 1388
 Не заполнено: 5
 Новостная статья: 317
 Обзор технологии: 42
 Патент: 219
 Тех.подробности: 34
 Тип: 1
Комментариев: 6,672
Изображений: 3,005
Подробней...

ТОР 10 аналитиков

    Глаголева Елена - 591
    Дмитрий Соловьев - 459
    Helix - 218
    Ридна Украина))) - 85
    Наталья Черкасова - 81
    max-orduan - 29
    Елена Токай - 15
    Роман Михайлов - 9
    Мансур Жигануров - 4
    Дуванова Татьяна - 3

Календарь

  • Сентябрь 2011
    Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    « Авг   Окт »
     1234
    567891011
    12131415161718
    19202122232425
    2627282930  
  • Авторизация

    Ошибка в тексте?

    Выдели её мышкой!

    И нажми Ctrl+Enter