http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/header.gif
http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/bg30.jpg

Using the electrocorticographic speech network to control a brain–computer interface in humans

Дата: Апрель 7th, 2011 Автор:
+ Показать свойства документа
  • Тип контента: Научная статья
  • Номер документа: 6273
  • Название документа: Using the electrocorticographic speech network to control a brain–computer interface in humans
  • Номер (DOI, IBSN, Патент): 10.1088/1741-2560/8/3/036004
  • Изобретатель/автор: Eric C Leuthardt, Charles Gaona, Mohit Sharma, Nicholas Szrama, Jarod Roland, Zac Freudenberg, Jamie Solis, Jonathan Breshears, Gerwin Schalk
  • Правопреемник/учебное заведение: Washington University in St. Louis
  • Дата публикации документа: 2011-04-07
  • Страна опубликовавшая документ: США
  • Язык документа: Английский
  • Наименование изделия: Не заполнено
  • Источник: JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING
  • Вложения: Да
  • Аналитик: Глаголева Елена

Electrocorticography (ECoG) has emerged as a new sig-nal platform for brain–computer interface (BCI) systems. Classically, the cortical physiology that has be-en commonly investigated and utilized for device control in humans has been brain signals from the sensorimotor cortex. Hence, it was unknown whether other neurophysiological substrates, such as the speech network, could be used to further improve on or complement existing motor-based control paradigms. We de-monstrate here for the first time that ECoG signals associated with different overt and imagined phoneme articulation can enable invasively monitored human patients to control a one-dimensional computer cursor rapidly and accurately. This phonetic content was distinguishable within higher gamma frequency osci-llations and enabled users to achieve final target accuracies between 68% and 91% within 15 min. Addi-tionally, one of the patients achieved robust control using recordings from a microarray consisting of 1 mm spaced microwires. These findings suggest that the cortical network associated with speech could pro-vide an additional cognitive and physiologic substrate for BCI operation and that these signals can be ac-quired from a cortical array that is small and minimally invasive.

Категория: Научные статьи | Нет комментариев »

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Статистика

Категорий: 179
Статей всего: 2,003
По типу:
 Видео: 36
 Выдержка с форума: 1
 Контактные данные: 12
 Научная статья: 1388
 Не заполнено: 5
 Новостная статья: 317
 Обзор технологии: 42
 Патент: 219
 Тех.подробности: 34
 Тип: 1
Комментариев: 6,627
Изображений: 3,005
Подробней...

ТОР 10 аналитиков

    Глаголева Елена - 591
    Дмитрий Соловьев - 459
    Helix - 218
    Ридна Украина))) - 85
    Наталья Черкасова - 81
    max-orduan - 29
    Елена Токай - 15
    Роман Михайлов - 9
    Мансур Жигануров - 4
    Дуванова Татьяна - 3

Календарь

  • Апрель 2011
    Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    « Мар   Май »
     123
    45678910
    11121314151617
    18192021222324
    252627282930  
  • Авторизация

    Ошибка в тексте?

    Выдели её мышкой!

    И нажми Ctrl+Enter