http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/header.gif
http://myexs.ru/wp-content/themes/multiflex-4-10/img/bg30.jpg

Hill-Based Model as a Myoprocessor for a Neural Controlled Powered Exoskeleton Arm — Parameters Optimization

Дата: Январь 10th, 2006 Автор:
+ Показать свойства документа
  • Тип контента: Научная статья
  • Номер документа: 636
  • Название документа: Hill-Based Model as a Myoprocessor for a Neural Controlled Powered Exoskeleton Arm - Parameters Optimization
  • Номер (DOI, IBSN, Патент): 10.1109/ROBOT.2005.1570815
  • Изобретатель/автор: Rosen, J., Perry, J.C., Hannaford, B., Cavallaro, E.E., Burns, S.
  • Правопреемник/учебное заведение: cavallaro@sssup.it
  • Дата публикации документа: 2006-01-10
  • Страна опубликовавшая документ: Италия
  • Язык документа: Английский
  • Наименование изделия: Не заполнено
  • Источник: http://ieeexplore.ieee.org/search/freesrchabstract.jsp?tp=&a
  • Вложения: Да
  • Аналитик: Дмитрий Соловьев

The exoskeleton robot, serving as an assistive device worn by the human (orthotic), functions as a human-amplifier. Setting the human machine interface (HMI) at the neuro-muscular level may lead to seamless integration and an intuitive control of theexoskeleton arm as a natural extension of the human body. At the core of the exoskeleton HMI there is a myoprocessor. It is a model of the human muscle, running in real-time and in parallel to the physiological muscle, that predicts joint torque as a function of the joint kinematics and neural activation levels. The study is focused on developing a myoprocessor based on the Hill phenomenological muscle model. Genetic algorithms were used to optimize model internal parameters using an experimental database that provides inputs to the model and allows for performance assessment. The results indicate high correlation between joint moment predictions of the model and the measured data. Consequently, the myoprocessor seems an adequate model, sufficiently robust for further integration into the exoskeleton control system.

Категория: Научные статьи | Нет комментариев »

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Статистика

Категорий: 179
Статей всего: 2,003
По типу:
 Видео: 36
 Выдержка с форума: 1
 Контактные данные: 12
 Научная статья: 1388
 Не заполнено: 5
 Новостная статья: 317
 Обзор технологии: 42
 Патент: 219
 Тех.подробности: 34
 Тип: 1
Комментариев: 6,634
Изображений: 3,005
Подробней...

ТОР 10 аналитиков

    Глаголева Елена - 591
    Дмитрий Соловьев - 459
    Helix - 218
    Ридна Украина))) - 85
    Наталья Черкасова - 81
    max-orduan - 29
    Елена Токай - 15
    Роман Михайлов - 9
    Мансур Жигануров - 4
    Дуванова Татьяна - 3

Календарь

  • Январь 2006
    Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    « Дек   Фев »
     1
    2345678
    9101112131415
    16171819202122
    23242526272829
    3031  
  • Авторизация

    Ошибка в тексте?

    Выдели её мышкой!

    И нажми Ctrl+Enter